1مقدمة في تعلم الآلة ونظام Python البيئي
2دورة مكثفة في NumPy
3معالجة البيانات باستخدام Pandas
4التصور باستخدام Matplotlib و Seaborn
5البدء مع Scikit-learn
6تمرين شامل
7الانحدار الخطي
8الانحدار اللوجستي
9أشجار القرار والغابات العشوائية
10آلات المتجهات الداعمة
11KNN والتجميع
12هندسة الميزات
13التعلم الجماعي
14تقليل الأبعاد
15أساسيات NLP
16التعلم العميق مع PyTorch: من الخلايا العصبية…
17الشبكات العصبية التلافيفية
18تقييم النموذج والضبط
19البدء مع MLOps و MLflow
20نشر النموذج مع FastAPI و Docker
21اختبار A/B وتصميم التجارب
22المراقبة في الإنتاج وانحراف النموذج
23تصميم المشروع
24تطوير المشروع
25نشر المشروع