$bucketAuto(自动分桶)

最后更新:2026-10-09

$bucketAuto(自动分桶)

$bucketAuto 自动把文档均分到指定数量的桶,尽量让每桶文档数接近,无需手动指定边界:只需给分组键和桶数,系统按数值分布计算边界。granularity 可让边界落在规范化的数字序列上。输出文档的 _id 为 { min, max } 边界对象。适合自动直方图与分布概览。

分类分组与窗口
MongoDB 版本1.0+
示例语言mongosh (Shell)

📝 语法

{ $bucketAuto: { groupBy: <表达式>, buckets: <正整数>, output: { <字段>: <累加器> }, granularity: <粒度> } }

⚙️ 参数

groupBy决定文档落入哪个桶的表达式。
buckets期望的桶数量,必须为正整数。
output桶内累加器,如 { $avg } 或 { $sum }。
granularity边界对齐的数字序列,如 R5、1-2-5、E12、POWERSOF2。

返回值:每个桶一条 { _id: { min, max }, count, ... } 文档

▶ 示例

请在本地安装的 mongosh 中执行以下命令(需已启动 mongod):

// $bucketAuto:自动分成 4 桶并求均值
db.scores.aggregate([
  { $bucketAuto: {
    groupBy: '$score',
    buckets: 4,
    output: { avg: { $avg: '$score' } }
  } }
])

运行结果:

{ "_id": { "min": 0, "max": 45 }, "count": 10, "avg": 22.4 }
{ "_id": { "min": 45, "max": 82 }, "count": 10, "avg": 63.1 }

📌 注意事项

📚 相关教程

❓ 常见问题

Q桶数量是精确的吗?
A不一定,文档太少或值分布特殊时实际桶数会少于请求数。
Qgranularity 参数有什么用?
A让边界落在规范化数值序列(如 1-2-5、E12)上,便于展示标准刻度。
Q$bucketAuto 和 $bucket 选哪个?
A不关心精确边界、只要均匀分桶用 $bucketAuto;需要自定义边界用 $bucket。
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