Hermes Agent: CLI 命令行

#!/bin/bash
# daily-workflow.sh
hermes chat --model gpt-4o --skill daily-briefing --output report.md
hermes notify telegram --file report.md
hermes checkpoint save "daily-$(date +%Y%m%d)"

# 基础对话
hermes chat

# 指定模型
hermes chat --model gpt-4o

# 指定用户
hermes chat --user alice

# 指定技能
hermes chat --skill code-review

# 非交互模式（单次输入）
hermes chat --message "审查 src/main.py" --no-interactive

# 管道输入
cat error.log | hermes chat --message "分析这个错误日志"

# 指定工具集
hermes chat --toolset frontend-dev

# 输出到文件
hermes chat --output report.md

# 单次任务执行
hermes run "搜索 React 19 新特性并生成摘要"

# 指定模型和技能
hermes run --model gpt-4o --skill research "调研 Vue 4 的变化"

# 委托模式
hermes run --delegate --max-sub-agents 3 "审查整个项目的代码质量"

# 输出格式
hermes run --format json "分析这个 API 的响应格式"

# 启动 API 服务
hermes serve --host 0.0.0.0 --port 8080

# 后台运行
hermes serve --daemon

# 指定配置
hermes serve --config /path/to/config.yaml

# 启用所有平台
hermes serve --platforms telegram,discord,slack

# 查看配置
hermes config show
hermes config get model.default
hermes config get memory.working_memory_limit

# 设置配置
hermes config set model.default gpt-4o
hermes config set personality.tone professional

# 验证配置
hermes config validate

# 导出/导入
hermes config export > backup.yaml
hermes config import backup.yaml

# 重置
hermes config reset

# 列出可用模型
hermes model list

# 测试模型连接
hermes model test gpt-4o

# 添加自定义模型
hermes model add --name my-model --provider ollama

# 查看模型详情
hermes model info gpt-4o

# 完整健康检查
hermes doctor

# 快速检查
hermes health

# 查看版本
hermes --version

# 查看系统信息
hermes info

#!/bin/bash
# CI/CD 集成示例

# 1. 代码审查
hermes run --skill code-review --output review.md "审查 PR #$PR_NUMBER"

# 2. 检查审查结果
if grep -q "🔴 严重" review.md; then
  echo "发现严重问题，阻止合并"
  exit 1
fi

# 3. 运行测试
hermes run --skill test-runner "运行完整测试套件"

# 4. 生成发布说明
hermes run --model gpt-4o --output CHANGELOG.md "根据 git log 生成发布说明"

from hermes import HermesClient

client = HermesClient(base_url="http://localhost:8080")

# 发送消息
response = client.chat(
    message="审查这个文件的代码质量",
    model="gpt-4o",
    files=["src/main.py"]
)

print(response.text)

# 批量执行
results = client.batch_run([
    {"message": "搜索 React 19", "model": "gpt-4o-mini"},
    {"message": "搜索 Vue 4", "model": "gpt-4o-mini"},
    {"message": "搜索 Svelte 5", "model": "gpt-4o-mini"},
])

for r in results:
    print(f"Task: {r.task}, Cost: ${r.cost:.4f}")

.PHONY: review test deploy

review:
	hermes run --skill code-review "审查所有修改的文件"

test:
	hermes run --skill test-runner "运行测试套件"

deploy: review test
	hermes run "部署到 staging 环境"
	@echo "部署完成"