基础查询
基础查询
想象你走进一家图书馆，想要找一本书。你不会把整个图书馆的书都搬回家，而是告诉图书管理员："我想找2020年以后出版的科幻小说，按出版日期从新到旧排列，给我看前5本。"这个过程就对应了SQL查询的核心步骤：选择数据、过滤条件、排序、限制数量。
在上一课中，我们学会了如何创建数据库和表，并插入了数据。本课将学习如何从数据库中精确地查询我们需要的数据。
核心概念
1. SELECT 语句
SELECT 是SQL中最常用的语句，用于从数据库表中检索数据。它的基本结构如下：
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名;
SELECT后面指定要查询的列FROM后面指定从哪张表中查询- 每条SQL语句以分号
;结尾
2. 查询特定列与查询所有列
查询特定列（推荐）：
SELECT name, salary FROM employees;
查询所有列：
SELECT * FROM employees;
*。这样可以提高查询效率，也使代码更清晰。
3. WHERE 条件过滤
WHERE 子句用于过滤记录，只返回满足条件的行：
SELECT 列名1, 列名2
FROM 表名
WHERE 条件;
4. 比较运算符
| 运算符 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
= |
等于 | salary = 50000 |
<> 或 != |
不等于 | status <> '离职' |
> |
大于 | salary > 50000 |
< |
小于 | age < 30 |
>= |
大于等于 | salary >= 50000 |
<= |
小于等于 | age <= 30 |
5. 逻辑运算符：AND / OR
AND：所有条件都必须为真OR：至少一个条件为真
SELECT name, salary, department_id
FROM employees
WHERE salary > 50000 AND department_id = 1;
SELECT name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 1 OR department_id = 2;
AND 和 OR 混合使用时，AND 的优先级更高。建议使用括号 () 来明确优先级，避免歧义。
6. IN / BETWEEN / LIKE
IN — 匹配一组值中的任意一个：
SELECT name, department_id
FROM employees
WHERE department_id IN (1, 2, 3);
BETWEEN — 匹配一个范围内的值（包含边界）：
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 40000 AND 80000;
LIKE — 模糊匹配字符串：
%匹配任意数量的字符（包括零个）_匹配恰好一个字符
-- 名字以"张"开头的员工
SELECT name FROM employees WHERE name LIKE '张%';
-- 名字是两个字且姓"李"的员工
SELECT name FROM employees WHERE name LIKE '李_';
7. ORDER BY 排序
ORDER BY 用于对结果集进行排序：
ASC：升序（默认，可省略）DESC：降序
-- 按薪资从高到低排序
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;
-- 先按部门升序，再按薪资降序
SELECT name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY department_id ASC, salary DESC;
8. LIMIT 限制行数
LIMIT 用于限制返回的记录数量：
-- 只返回前5条记录
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 5;
-- 跳过前5条，返回接下来的5条（分页）
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 5 OFFSET 5;
LIMIT 通常与 ORDER BY 配合使用，否则返回的记录顺序是不确定的。
基本语法/用法
查询语句的完整结构
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
WHERE 条件
ORDER BY 列名 [ASC|DESC]
LIMIT 数量 [OFFSET 偏移量];
各子句的书写顺序必须严格遵守：
| 顺序 | 子句 | 作用 |
|---|---|---|
| 1 | SELECT |
指定要查询的列 |
| 2 | FROM |
指定数据来源的表 |
| 3 | WHERE |
过滤行 |
| 4 | ORDER BY |
排序结果 |
| 5 | LIMIT |
限制返回行数 |
常用技巧
-- 使用别名让列名更易读
SELECT name AS 姓名, salary AS 薪资
FROM employees;
-- 去除重复值
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;
-- 在SELECT中使用表达式
SELECT name, salary, salary * 12 AS 年薪
FROM employees;
- 别名可以用中文，但在团队协作中建议使用英文
DISTINCT会对所有选中的列组合去重- 表达式不会修改原始数据，只影响查询结果的显示
示例
示例：查询特定部门的员工
需求：查询部门ID为1的所有员工姓名和薪资，按薪资从高到低排列。
SELECT name, salary
FROM employees
WHERE department_id = 1
ORDER BY salary DESC;
预期输出：
+--------+--------+
| name | salary |
+--------+--------+
| 张三 | 85000 |
| 王五 | 62000 |
| 赵六 | 55000 |
+--------+--------+
解析：
WHERE department_id = 1只保留部门ID为1的行ORDER BY salary DESC按薪资降序排列- 结果只包含
name和salary两列
示例：多条件组合查询
需求：查询薪资在60000到90000之间、且部门ID为1或2的员工，显示姓名、部门ID和薪资，按部门ID升序、薪资降序排列。
SELECT name, department_id, salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 60000 AND 90000
AND department_id IN (1, 2)
ORDER BY department_id ASC, salary DESC;
预期输出：
+--------+---------------+--------+
| name | department_id | salary |
+--------+---------------+--------+
| 张三 | 1 | 85000 |
| 王五 | 1 | 62000 |
| 李四 | 2 | 75000 |
+--------+---------------+--------+
解析：
BETWEEN 60000 AND 90000筛选薪资范围IN (1, 2)筛选部门AND组合两个条件- 排序先按部门升序，部门相同时按薪资降序
示例：模糊查询与分页
需求：查找名字中包含"张"字的员工，按入职日期降序排列，只显示第2到第3条记录。
SELECT name, hire_date, salary
FROM employees
WHERE name LIKE '%张%'
ORDER BY hire_date DESC
LIMIT 2 OFFSET 1;
预期输出：
+--------+------------+--------+
| name | hire_date | salary |
+--------+------------+--------+
| 张伟 | 2022-03-15 | 68000 |
| 张敏 | 2021-08-20 | 52000 |
+--------+------------+--------+
解析：
LIKE '%张%'匹配名字中任意位置包含"张"的记录ORDER BY hire_date DESC按入职日期从新到旧排列LIMIT 2 OFFSET 1跳过第1条，返回第2和第3条（即分页的第2页，每页2条）
场景
场景一：按薪资范围筛选高薪员工
HR需要导出一份薪资超过70000的员工名单，包含姓名、部门和薪资，按薪资从高到低排列。
SELECT e.name AS 员工姓名,
d.name AS 部门名称,
e.salary AS 薪资
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.id
WHERE e.salary > 70000
ORDER BY e.salary DESC;
说明：
- 使用
JOIN关联部门表以获取部门名称（将在后续课程详细讲解） e和d是表的别名，简化书写- 别名使用中文，让输出结果更直观
场景二：分页展示员工列表
Web应用的员工列表页面，每页显示10条记录，用户点击第3页时，需要跳过前20条，显示第21-30条。
-- 第3页，每页10条
SELECT id, name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY id ASC
LIMIT 10 OFFSET 20;
分页公式：OFFSET = (页码 - 1) × 每页条数
| 页码 | LIMIT | OFFSET |
|---|---|---|
| 第1页 | 10 | 0 |
| 第2页 | 10 | 10 |
| 第3页 | 10 | 20 |
❓ 常见问题
Q：
SELECT *和指定列名有什么区别？ A：SELECT *返回表中所有列，而指定列名只返回需要的列。在生产环境中，建议明确指定列名，这样查询速度更快、可读性更好，也能避免表结构变更时出错。
Q：
WHERE中能使用别名吗？ A： 不能。SQL的执行顺序是FROM→WHERE→SELECT→ORDER BY，WHERE执行时还没有生成别名。如果需要按别名过滤，可以使用子查询或HAVING（后续课程讲解）。
Q：
BETWEEN包含边界值吗？ A： 包含。BETWEEN 10 AND 20等价于>= 10 AND <= 20，两端的值都会被包含在结果中。
Q：
LIKE查询区分大小写吗？ A： 取决于数据库的排序规则（Collation）。MySQL默认不区分大小写，PostgreSQL默认区分。如需强制区分大小写，PostgreSQL可使用LIKE，MySQL可使用BINARY关键字。
📖 小节
本课学习了SQL查询的核心技能：
- SELECT — 指定要查询的列，可用
*查询所有列 - WHERE — 用条件过滤行，支持比较运算符（
=,>,<,<>,>=,<=） - 逻辑运算符 —
AND（且）、OR（或），可用括号控制优先级 - IN — 匹配一组值中的任意一个
- BETWEEN — 匹配一个范围内的值（包含边界）
- LIKE — 模糊匹配，
%匹配多个字符，_匹配单个字符 - ORDER BY — 排序，
ASC升序（默认），DESC降序 - LIMIT / OFFSET — 限制返回行数，实现分页
查询语句的书写顺序：SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY → LIMIT
📝 作业
练习一：基础查询
查询 departments 表中的所有记录，只显示 name 和 location 两列。
练习二：条件过滤与排序
查询 employees 表中薪资大于等于60000且入职日期在2022年1月1日之后的员工，显示姓名、薪资和入职日期，按薪资降序排列。
练习三：综合查询
查询 employees 表中部门ID为1或3、且名字不以"张"开头的员工，显示姓名、部门ID和薪资，按部门ID升序、薪资降序排列，只返回前3条记录。
