Docker: ログ記録と監視

# 直近 2 時間の OOM 関連ログを探す
docker logs --since 2h --tail 500 app 2>&1 | grep -i "oom\|memory\|error"

# リソース使用履歴を確認
docker stats --no-stream

# コンテナ個別: 起動時にログドライバーを指定
docker run -d \
  --log-driver json-file \
  --log-opt max-size=10m \
  --log-opt max-file=3 \
  --name app myapp:1.0

// グローバル: /etc/docker/daemon.json
{
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "10m",
    "max-file": "3"
  }
}

# 直近 2 時間のログを表示
docker logs --since 2h app

# 特定の時刻以降のログを表示
docker logs --since "2024-01-15T03:00:00" app

# 2 つのタイムスタンプ間のログを表示
docker logs --since "2024-01-15T03:00:00" --until "2024-01-15T04:00:00" app

# 末尾 100 行を表示
docker logs --tail 100 app

# 末尾 100 行をリアルタイムで追跡
docker logs -f --tail 100 app

# 全コンテナのリソース統計をリアルタイム表示
docker stats

# ワンショットスナップショット(ストリームなし)
docker stats --no-stream

# 特定コンテナの統計
docker stats app db --no-stream

# カスタムフォーマット
docker stats --format "table {{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"

NAME   CPU %   MEM USAGE / LIMIT
app    2.35%   150MiB / 512MiB
db     0.50%   85MiB / 256MiB

# Docker デーモンのイベントをストリーム
docker events

# イベントタイプでフィルタ
docker events --filter type=container

# 特定のイベントでフィルタ
docker events --filter event=oom --filter event=die

# 時間帯でフィルタ
docker events --since "2024-01-15T03:00:00" --until "2024-01-15T04:00:00"

2024-01-15T03:24:15Z container oom 67890... (name=app, image=myapp)
2024-01-15T03:24:15Z container die 67890... (exitCode=137, name=app)
2024-01-15T03:24:25Z container start 67890... (name=app, image=myapp)

# コンテナ起動時にログローテーションを設定
docker run -d \
  --log-driver json-file \
  --log-opt max-size=10m \
  --log-opt max-file=3 \
  --name app myapp:1.0

services:
  api:
    image: myapp:1.0
    logging:
      driver: json-file
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"

# ============================================
# 完全なウォークスルー: ログローテーション + 監視
# 内容: ログローテーション、stats、events、OOM 診断
# ============================================

# 1. ログローテーション付きでアプリを起動
docker run -d \
  --name app \
  --log-driver json-file \
  --log-opt max-size=10m \
  --log-opt max-file=3 \
  --memory=256m \
  --restart=on-failure:5 \
  -p 5000:5000 \
  myapp:1.0

# 2. リソース使用量を監視
docker stats app --no-stream

# 3. シミュレーション: メモリ超過で OOM を発生させる
docker exec app python -c "
import numpy as np
x = np.zeros((50000, 50000))  # 約 20GB の割り当てを試行
"

# 4. OOM イベントをキャプチャ
docker events --filter event=oom --since 1m

# 5. ログから OOM をタイムスタンプ付きで探す
docker logs --since 5m --tail 200 app 2>&1 | grep -i "oom\|memory\|killed"

# 6. 終了コードを確認
docker inspect app --format='ExitCode: {{.State.ExitCode}}, OOMKilled: {{.State.OOMKilled}}'

# 7. 直近 1000 行をエクスポートして解析
docker logs --tail 1000 app > app-debug.log 2>&1

# 8. ログローテーションが動作していることを確認
ls -la /var/lib/docker/containers/$(docker inspect app --format='{{.Id}}')/