Skills: 自動テストスキル

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name: test-generator
description: "ユニットテストを自動生成"
triggers:
  - keyword: "generate-test|gen-test|テスト生成"
tools:
  - Read
  - Grep
  - Glob
  - Write
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## 生成フロー
1. ソースファイルを読み込み、関数シグネチャとロジックを分析
2. 境界条件とエラーパスを特定
3. Write でテストファイルを作成
4. Bash でテストを実行して検証

## 診断フロー
1. 失敗したテスト出力を読み込む
2. 失敗したアサーションとエラースタックを特定
3. 関連ソースコードを読み込む
4. 失敗原因を分析
5. 診断レポートと修正提案を出力

# ソースコード
def divide(a: float, b: float) -> float:
    if b == 0:
        raise ValueError("Division by zero")
    return a / b

# 自動生成テスト
def test_divide_normal():
    assert divide(10, 2) == 5.0

def test_divide_negative():
    assert divide(-10, 2) == -5.0

def test_divide_zero():
    with pytest.raises(ValueError):
        divide(10, 0)

def test_divide_float():
    assert divide(7, 2) == 3.5

# Python
pytest --cov=src --cov-report=term-missing

# JavaScript
npx jest --coverage

# Go
go test -coverprofile=coverage.out ./...

カバレッジレポート
├── 総カバレッジ：72%
├── 未カバレッジファイル：
│   ├── src/auth/__init__.py (0%) ← エントリファイル、テストが必要
│   ├── src/utils/validators.py (45%) ← 一部関数が未テスト
│   └── src/api/routes.py (60%) ← エラーハンドリングが未カバー
└── 提案：validators.py のテストを優先的に追加

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name: tdd-assistant
description: "TDD アシスタント：テストを先に書き、その後実装"
triggers:
  - keyword: "tdd|test-driven|テスト駆動"
tools:
  - Read
  - Write
  - Edit
  - Bash
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## TDD フロー
1. 要件を理解する
2. 失敗するテストを書く（RED）
3. Bash でテストが失敗することを確認
4. Edit で最小限の実装を書く（GREEN）
5. Bash でテストが通ることを確認
6. Edit でリファクタリングと最適化（REFACTOR）
7. Bash でテストが依然として通ることを確認