Dart: Coleções no Dart

Q: P: Devo usar [] ou <Type>[] para uma List vazia?

R: Use [] quando o contexto de inferência de tipo estiver disponível. Use [] ao declarar independentemente para evitar a inferência como List .

Q: P: Qual é a diferença entre putIfAbsent e update do Map?

R: putIfAbsent só define o valor se a chave não existir. update só atualiza o valor se a chave existir (use o parâmetro ifAbsent para lidar com casos de chave inexistente).

Q: P: Como posso ordenar uma List grande de forma eficiente?

R: List.sort() ordena in-place, o que é mais eficiente do que [...list].sort() (que cria uma cópia). Se você não quiser modificar a lista original, crie uma cópia primeiro com [...list] e depois ordene.

Última atualização: 2026-08-26

Coleções são o exército dos dados — listas ordenadas, conjuntos deduplicados, mapas indexados. Combine-os e você se torna invencível.

1. O que Você Aprenderá

List: Criar / Percorrer / Ordenar / Spread (...) e Elementos Collection-if/for
Set: Deduplicação e Operações de Conjunto (Interseção / União / Diferença)
Map: Operações com Chave-Valor e Iteração
Inferência de Tipos em Coleções e Coleções Const
Cenário do Bob: Agrupamento e Agregação de Milhões de Pedidos

2. A História Real de um Desenvolvedor

(1) A Dor: Agrupamento e Agregação Manual é Demorado e Propenso a Erros

Bob precisa agrupar 1.200.000 pedidos por categoria, calculando a receita total e a contagem de pedidos para cada um. Ele implementou manualmente a lógica de agrupamento com um loop for, escrevendo 50 linhas de código, mas encontrou problemas como sobrescrita de chaves duplicadas e ordenação instável. Processar 1.200.000 registros levou 8 segundos.

(2) A Solução: Operações com Coleções

As operações com coleções do Dart combinadas com funções de alta ordem reduzem o agrupamento e a agregação a apenas 10 linhas de código, com uma melhoria de 40% na velocidade.

DART

// Agrupar pedidos por categoria e agregar
final byCategory = <String, List<Order>>{};
for (final order in orders) {
  byCategory.putIfAbsent(order.category, () => []).add(order);
}

// Ou usar fold para agregação
final revenueByCategory = orders.fold<Map<String, double>>(
  {}, (acc, o) => acc..update(o.category, (v) => v + o.amount, ifAbsent: () => o.amount));

TEXT 📖 Somente leitura

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(3) Os Benefícios

80% de redução no volume de código, com lógica mais clara
A deduplicação do Set evita dados duplicados, o agrupamento com Map substitui a indexação manual
Spread e collection-if tornam a construção de coleções mais declarativa

3. List

(1) Criação e Operações Básicas

▶ Exemplo

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: Criação de List

DART

void main() {
  // Criação literal
  List<int> counts = [1, 2, 3, 4, 5];
  var amounts = <double>[1500.0, 3200.0, 890.0];

  // Lista expansível
  var orders = <String>['ORD-001', 'ORD-002'];
  orders.add('ORD-003');

  // Lista de comprimento fixo
  var buffer = List<double>.filled(5, 0.0);
  buffer[0] = 100.0;

  // Gerar lista
  var batch = List.generate(10, (i) => 'Batch-${i + 1}');

  print(counts);      // [1, 2, 3, 4, 5]
  print(orders);      // [ORD-001, ORD-002, ORD-003]
  print(buffer);      // [100.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
  print(batch);       // [Batch-1, ..., Batch-10]
}

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▶ Exemplo

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: Percurso e Ordenação de List

DART

void main() {
  var amounts = [1500.0, 890.0, 3200.0, 50.0];

  // Ordenar in-place
  amounts.sort();
  print(amounts);  // [50.0, 890.0, 1500.0, 3200.0]

  // Ordenar de forma decrescente (criar nova lista)
  var descending = [...amounts]..sort((a, b) => b.compareTo(a));
  print(descending);  // [3200.0, 1500.0, 890.0, 50.0]

  // Acessar elementos
  print(amounts.first);  // 50.0
  print(amounts.last);   // 3200.0
  print(amounts[2]);     // 1500.0

  // Sublista
  print(amounts.sublist(1, 3));  // [890.0, 1500.0]
}

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▶ Exemplo

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: Spread e Collection-if/for

DART

void main() {
  var base = ['ORD-001', 'ORD-002'];
  var extra = ['ORD-003', 'ORD-004'];

  // Operador spread
  var combined = [...base, ...extra];
  print(combined);  // [ORD-001, ORD-002, ORD-003, ORD-004]

  // Spread com consciência de null
  List<String>? maybeList;
  var safe = ['header', ...?maybeList, 'footer'];
  print(safe);  // [header, footer]

  // Collection-if
  bool includePremium = true;
  var tiers = [
    'Standard',
    if (includePremium) 'Premium',
    'Enterprise',
  ];
  print(tiers);  // [Standard, Premium, Enterprise]

  // Collection-for
  var batch = [
    for (int i = 1; i <= 3; i++) 'Batch-$i',
  ];
  print(batch);  // [Batch-1, Batch-2, Batch-3]
}

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Operação	Sintaxe	Descrição
spread	`...list`	Espalha os elementos
spread com consciência de null	`...?list`	Espalha uma lista anulável
collection-if	`if (cond) expr`	Inclusão condicional
collection-for	`for (var x in list) expr`	Geração em loop

4. Set

(1) Criação e Operações de Conjunto

▶ Exemplo

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: Deduplicação e Operações com Set

DART

void main() {
  // Criar a partir de lista (remove duplicatas)
  var allOrders = ['ORD-001', 'ORD-002', 'ORD-001', 'ORD-003'];
  var uniqueOrders = <String>{...allOrders};
  print(uniqueOrders);  // {ORD-001, ORD-002, ORD-003}

  // Operações de conjunto
  var setA = {1, 2, 3, 4, 5};
  var setB = {4, 5, 6, 7, 8};

  print(setA.intersection(setB));  // {4, 5} - Interseção
  print(setA.union(setB));         // {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8} - União
  print(setA.difference(setB));    // {1, 2, 3} - Diferença

  // Teste de pertencimento
  print(setA.contains(3));    // true
  print(setA.containsAll({1, 2}));  // true
}

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▶ Exemplo

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: Aplicação de Set em Cenários de Deduplicação

DART

void main() {
  // Deduplicar categorias a partir da lista de pedidos
  var orders = [
    {'id': 'ORD-001', 'category': 'Electronics'},
    {'id': 'ORD-002', 'category': 'Books'},
    {'id': 'ORD-003', 'category': 'Electronics'},
    {'id': 'ORD-004', 'category': 'Clothing'},
    {'id': 'ORD-005', 'category': 'Books'},
  ];

  var categories = orders.map((o) => o['category'] as String).toSet();
  print(categories);  // {Electronics, Books, Clothing}
  print('Unique categories: ${categories.length}');  // 3
}

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Operação	Método	Resultado
Interseção	`a.intersection(b)`	Elementos comuns
União	`a.union(b)`	Todos os elementos
Diferença	`a.difference(b)`	Elementos em `a` que não estão em `b`
Contém	`a.contains(e)`	bool
Contém Todos	`a.containsAll(b)`	bool

5. Map

(1) Criação e Operações

▶ Exemplo

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: Criação de Map e Operações Básicas

DART

void main() {
  // Criação literal
  var config = <String, dynamic>{
    'appName': 'DataPipeline',
    'maxRecords': 1000000,
    'taxRate': 0.08,
    'verbose': true,
  };

  // Acessar valores
  print(config['appName']);       // DataPipeline
  print(config['missing']);       // null
  print(config['missing'] ?? 'N/A');  // N/A

  // Adicionar/atualizar entradas
  config['outputPath'] = '/tmp/reports';  // Adicionar
  config['taxRate'] = 0.10;               // Atualizar

  // Atualização segura
  config.update('maxRecords', (v) => v * 2, ifAbsent: () => 500000);

  // Iterar
  config.forEach((key, value) => print('  $key: $value'));
}

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▶ Exemplo

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: Iteração e Agregação com Map

DART

void main() {
  var orders = [
    {'id': 'ORD-001', 'category': 'Electronics', 'amount': 1500.0},
    {'id': 'ORD-002', 'category': 'Books', 'amount': 50.0},
    {'id': 'ORD-003', 'category': 'Electronics', 'amount': 3200.0},
    {'id': 'ORD-004', 'category': 'Clothing', 'amount': 890.0},
    {'id': 'ORD-005', 'category': 'Books', 'amount': 120.0},
  ];

  // Agrupar por categoria
  final byCategory = <String, List<Map<String, dynamic>>>{};
  for (final order in orders) {
    final cat = order['category'] as String;
    byCategory.putIfAbsent(cat, () => []).add(order);
  }

  // Agregar receita por categoria
  final revenue = <String, double>{};
  for (final entry in byCategory.entries) {
    final total = entry.value.fold<double>(
      0, (sum, o) => sum + (o['amount'] as double));
    revenue[entry.key] = total;
  }

  // Imprimir resultados
  revenue.forEach((cat, total) =>
      print('$cat: \$${total.toStringAsFixed(2)} USD'));
}

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6. Inferência de Tipos em Coleções e Coleções Const

▶ Exemplo

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: Inferência de Tipos e Coleções Const

DART

void main() {
  // Inferência de tipos
  var list1 = [1, 2, 3];           // List<int>
  var list2 = [1, 2, 3.0];         // List<num> (mistura de int e double)
  var list3 = <String>[];          // Genérico explícito para lista vazia

  // Coleções const - profundamente imutáveis
  const categories = ['Electronics', 'Books', 'Clothing'];
  const config = <String, int>{'batchSize': 10000, 'timeout': 30};
  const flags = {true, false};

  // categories.add('Sports');  // Erro! Não é possível modificar const

  // Const em classe
  const defaultFormats = ['json', 'csv', 'html'];
}

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Recurso	var	final	const
Conteúdo Mutável	Sim	Sim (referência imutável)	Não
Inferência de Tipo	Automática	Automática	Automática
Constante em Tempo de Compilação	Não	Não	Sim

7. Cenário do Bob: Agrupamento e Agregação de Milhões de Pedidos

flowchart LR
  A[List: 1.2M Pedidos] --> B[where: Filtrar]
  B --> C[groupBy: Categoria]
  C --> D[Map: Categoria → Pedidos]
  D --> E[fold: Agregar]
  E --> F[Saída: Estatísticas]

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▶ Exemplo

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: Agrupamento e Agregação na Prática

DART

class Order {
  final String id;
  final String category;
  final double amount;
  final String status;

  Order({required this.id, required this.category, required this.amount, required this.status});
}

Map<String, Map<String, dynamic>> analyzeOrders(List<Order> orders) {
  // Filtrar pedidos concluídos
  final completed = orders.where((o) => o.status == 'completed').toList();

  // Agrupar por categoria
  final grouped = <String, List<Order>>{};
  for (final order in completed) {
    grouped.putIfAbsent(order.category, () => []).add(order);
  }

  // Agregar por categoria
  final result = <String, Map<String, dynamic>>{};
  for (final entry in grouped.entries) {
    final total = entry.value.fold<double>(0, (s, o) => s + o.amount);
    final avg = total / entry.value.length;
    result[entry.key] = {
      'count': entry.value.length,
      'total': total,
      'average': avg,
    };
  }
  return result;
}

void main() {
  final orders = [
    Order(id: 'ORD-001', category: 'Electronics', amount: 1500.0, status: 'completed'),
    Order(id: 'ORD-002', category: 'Books', amount: 50.0, status: 'completed'),
    Order(id: 'ORD-003', category: 'Electronics', amount: 3200.0, status: 'pending'),
    Order(id: 'ORD-004', category: 'Clothing', amount: 890.0, status: 'completed'),
    Order(id: 'ORD-005', category: 'Books', amount: 120.0, status: 'completed'),
  ];

  final analysis = analyzeOrders(orders);
  print('=== Análise por Categoria ===');
  for (final entry in analysis.entries) {
    final stats = entry.value;
    print('${entry.key}:');
    print('  Pedidos:  ${stats['count']}');
    print('  Total:    \$${(stats['total'] as double).toStringAsFixed(2)} USD');
    print('  Média:    \$${(stats['average'] as double).toStringAsFixed(2)} USD');
  }
}

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8. Exemplo Completo: Analisador de Coleções do DataPipeline

DART

// ============================================
// Analisador de Coleções do DataPipeline
// Demonstração completa de operações com List, Set, Map
// ============================================

class Order {
  final String id;
  final String category;
  final double amount;
  final String status;
  final String region;

  const Order({
    required this.id,
    required this.category,
    required this.amount,
    required this.status,
    this.region = 'US',
  });
}

class OrderAnalyzer {
  final List<Order> orders;

  OrderAnalyzer(this.orders);

  // Categorias únicas (Set)
  Set<String> get categories => orders.map((o) => o.category).toSet();

  // Regiões únicas (Set)
  Set<String> get regions => orders.map((o) => o.region).toSet();

  // Pedidos concluídos (filtro List)
  List<Order> get completed =>
      orders.where((o) => o.status == 'completed').toList();

  // Receita total (fold)
  double get totalRevenue =>
      completed.fold(0.0, (sum, o) => sum + o.amount);

  // Receita por categoria (agrupamento Map)
  Map<String, double> get revenueByCategory {
    return completed.fold<Map<String, double>>({}, (acc, o) {
      acc.update(o.category, (v) => v + o.amount, ifAbsent: () => o.amount);
      return acc;
    });
  }

  // Contagem de pedidos por região e status
  Map<String, Map<String, int>> get countByRegionStatus {
    final result = <String, Map<String, int>>{};
    for (final order in orders) {
      result.putIfAbsent(order.region, () => {});
      result[order.region]!.update(
        order.status, (v) => v + 1, ifAbsent: () => 1);
    }
    return result;
  }

  // Top N categorias por receita
  List<MapEntry<String, double>> topCategories(int n) {
    final sorted = revenueByCategory.entries.toList()
      ..sort((a, b) => b.value.compareTo(a.value));
    return sorted.take(n).toList();
  }

  void printReport() {
    print('=== Relatório de Analytics do DataPipeline ===');
    print('Total de pedidos:     ${orders.length}');
    print('Concluídos:          ${completed.length}');
    print('Categorias únicas:   ${categories.length}');
    print('Regiões:             ${regions}');
    print('Receita total:       \$${totalRevenue.toStringAsFixed(2)} USD');

    print('\n--- Receita por Categoria ---');
    for (final entry in revenueByCategory.entries) {
      print('  ${entry.key}: \$${entry.value.toStringAsFixed(2)} USD');
    }

    print('\n--- Top Categorias ---');
    for (final entry in topCategories(3)) {
      print('  ${entry.key}: \$${entry.value.toStringAsFixed(2)} USD');
    }

    print('\n--- Pedidos por Região e Status ---');
    for (final region in countByRegionStatus.entries) {
      print('  ${region.key}: ${region.value}');
    }
  }
}

void main() {
  final orders = [
    Order(id: 'ORD-001', category: 'Electronics', amount: 1500.0, status: 'completed', region: 'US'),
    Order(id: 'ORD-002', category: 'Books', amount: 50.0, status: 'completed', region: 'EU'),
    Order(id: 'ORD-003', category: 'Electronics', amount: 3200.0, status: 'pending', region: 'US'),
    Order(id: 'ORD-004', category: 'Clothing', amount: 890.0, status: 'completed', region: 'EU'),
    Order(id: 'ORD-005', category: 'Books', amount: 120.0, status: 'completed', region: 'US'),
    Order(id: 'ORD-006', category: 'Electronics', amount: 2100.0, status: 'completed', region: 'AP'),
  ];

  OrderAnalyzer(orders).printReport();
}

TEXT 📖 Somente leitura

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Saída:

TEXT 📖 Somente leitura

=== Relatório de Analytics do DataPipeline ===
Total de pedidos:     6
Concluídos:          5
Categorias únicas:   3
Regiões:             {US, EU, AP}
Receita total:       $4660.00 USD

--- Receita por Categoria ---
  Electronics: $3600.00 USD
  Clothing: $890.00 USD
  Books: $170.00 USD

--- Top Categorias ---
  Electronics: $3600.00 USD
  Clothing: $890.00 USD
  Books: $170.00 USD

--- Pedidos por Região e Status ---
  US: {completed: 2, pending: 1}
  EU: {completed: 2}
  AP: {completed: 1}

❓ Perguntas Frequentes

P: Qual é a diferença de desempenho entre List e Set? R: List armazena elementos na ordem de inserção, com acesso por índice O(1) e busca O(n). Set é baseado em hash, oferecendo busca/verificação de pertencimento O(1), mas sem acesso por índice. Use Set para cenários de deduplicação e List quando a ordem importa.

P: As chaves de um Map podem ser de qualquer tipo? R: Sim, mas ao usar classes personalizadas como chaves, você deve sobrescrever == e hashCode; caso contrário, o Map não conseguirá encontrar as entradas corretamente. É recomendado usar String ou int como chaves.

P: Devo usar [] ou <Type>[] para uma List vazia? R: Use [] quando o contexto de inferência de tipo estiver disponível. Use <Type>[] ao declarar independentemente para evitar a inferência como List<dynamic>.

P: Collection-if e collection-for só podem ser usados em literais de List? R: Não, literais de List, Set e Map todos suportam collection-if e collection-for. Por exemplo: {for (var i in items) i.name: i.value}.

P: Qual é a diferença entre putIfAbsent e update do Map? R: putIfAbsent só define o valor se a chave não existir. update só atualiza o valor se a chave existir (use o parâmetro ifAbsent para lidar com casos de chave inexistente).

P: Qual é a diferença entre coleções const e coleções final? R: Uma coleção const é uma constante em tempo de compilação, com conteúdo inteiramente imutável (imutabilidade profunda). Uma coleção final tem uma referência imutável, mas o conteúdo pode ser mutável (ex: uma List final pode ter elementos adicionados).

P: Como posso ordenar uma List grande de forma eficiente? R: List.sort() ordena in-place, o que é mais eficiente do que [...list].sort() (que cria uma cópia). Se você não quiser modificar a lista original, crie uma cópia primeiro com [...list] e depois ordene.

📖 Resumo

List é ordenada e permite duplicatas, suportando spread (...) e collection-if/for para construção declarativa.
Set é não ordenado e impede duplicatas, com busca O(1), suportando operações de interseção/união/diferença.
Map armazena pares chave-valor; putIfAbsent e update são ferramentas poderosas para agrupamento e agregação.
Coleções const são profundamente imutáveis; coleções final têm referências imutáveis, mas conteúdo mutável.
Funções de alta ordem combinadas com operações de coleção podem reduzir o processamento de dados de 50 linhas para apenas 10.

📝 Exercícios

Básico (Dificuldade ⭐): Crie uma List contendo 10 valores de pedidos. Use where para filtrar valores maiores que 500, map para formatá-los em USD, e reduce para calcular a soma total.
Intermediário (Dificuldade ⭐⭐): Dado um conjunto de dados de pedidos, use putIfAbsent e fold do Map para agrupar pedidos por categoria, calculando a contagem de pedidos e a receita total para cada categoria, e gere um relatório formatado.
Desafio (Dificuldade ⭐⭐⭐): Implemente uma classe CollectionPipeline que suporte encadeamento de operações como where, map, sortBy, groupBy e aggregate, gerando os resultados da análise. Dica: Cada etapa retorna uma nova coleção ou Map.

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