Pi Agent: Configuration Deep Dive

Última atualização: 2026-08-31

--- title: "Configuracao Avancada" description: "Guia completo do sistema de configuracao do Pi Agent, incluindo estrutura de arquivos, substituicao de camadas, variaveis de ambiente e configuracao dinamica." order: 12 lang: pt-br

Configuração é o "painel de controle" do Pi Agent — entenda-o para ajustar cada parâmetro.


1. Camadas de Configuração

Prioridade de configuração do Pi Agent, da menor para a maior:

TEXT 📖 Somente leitura
Defaults → Global Config → Project Config → Env Vars → Code Params → CLI Params
  (lowest)                                                    (highest)

Prioridade maior sobrepõe a menor.


2. Configuração Global

Localização: ~/.pi-agent/config.yaml

YAML
default_provider: deepseek
default_model: deepseek-chat

providers:
  deepseek:
    api_key: "sk-xxxxxxxx"
    base_url: "https://api.deepseek.com"
    model: "deepseek-chat"
    temperature: 0.7
    max_tokens: 4096

  openai:
    api_key: "sk-xxxxxxxx"
    model: "gpt-4o"

display:
  theme: dark
  code_highlight: true
  show_token_count: true

session:
  auto_save: true
  save_dir: "~/.pi-agent/sessions"

templates_dir: "~/.pi-agent/templates"
skills_dir: "~/.pi-agent/skills"

3. Configuração de Projeto

Localização: .pi-agent.yaml na raiz do projeto

YAML
project:
  name: "my_fastapi_app"
  description: "FastAPI project"

agent:
  system_prompt: "You are the dedicated assistant for this FastAPI project"
  tools:
    - file_reader
    - shell
    - search

context:
  inject:
    - "README.md"
    - "requirements.txt"

providers:
  deepseek:
    temperature: 0.3

4. Variáveis de Ambiente

Todos os itens de configuração têm variáveis de ambiente correspondentes com o prefixo PI_:

Item de Configuração Variável de Ambiente
providers.deepseek.api_key PI_DEEPSEEK_API_KEY
default_provider PI_DEFAULT_PROVIDER
display.theme PI_DISPLAY_THEME
session.auto_save PI_SESSION_AUTO_SAVE
agent.temperature PI_AGENT_TEMPERATURE

5. Configuração no Código

PYTHON
from pi_agent import Agent

agent = Agent(
    name="custom",
    provider="deepseek",
    model="deepseek-chat",
    temperature=0.5,
    max_tokens=2048,
    tools=["search", "calculator"],
    system_prompt="You are a math assistant",
    context_window=8192,
    truncation_strategy="summarize",
    auto_save=True
)

6. Configuração Dinâmica

Modifique a configuração em tempo de execução:

PYTHON
agent.configure(model="deepseek-reasoner", temperature=0.2)
agent.enable_tool("shell")
agent.disable_tool("search")
agent.set_system_prompt("You are now a strict security reviewer")

7. Referência de Configuração

Categoria Item Padrão Descrição
Agent name "agent" Nome do Agent
Agent system_prompt "" Prompt do sistema
Agent temperature 0.7 Temperatura
Agent max_tokens 4096 Máximo de tokens de saída
Agent context_window 8192 Janela de contexto
Agent truncation_strategy "remove_oldest" Estratégia de truncamento
Provider api_key "" Chave API
Provider base_url "" URL base da API
Provider model "" Nome do modelo
Display theme "dark" Tema da UI
Session auto_save false Salvamento automático de sessões

❓ Perguntas Frequentes

P: O que deve ser configurado obrigatoriamente? R: Apenas a chave API (providers.<name>.api_key). Todo o resto tem padrões. Modelos locais nem precisam de chave. P: Conflito entre configuração de projeto e global? R: Configuração de projeto vence — "princípio de proximidade": projeto > usuário > padrões globais. P: Posso fazer commit da configuração no Git? R: Configuração de projeto (.pi-agent.yaml) sim, mas não inclua chaves API. Use variáveis de ambiente para segredos.


❓ Resumo


📝 Exercícios

  1. Básico (Dificuldade: ⭐): Crie um arquivo de configuração global com pelo menos um provedor de LLM.
  2. Intermediário (Dificuldade: ⭐⭐): Crie .pi-agent.yaml para seu projeto com system prompt e ferramentas personalizados.
  3. Avançado (Dificuldade: ⭐⭐⭐): Escreva um script de validação de configuração que verifique completude e consistência.
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