Consultas Básicas

Consultas Básicas

Imagine entrar em uma biblioteca e querer encontrar um livro. Você não levaria todos os livros para casa — em vez disso, diria à bibliotecária: "Gostaria de encontrar romances de ficção científica publicados após 2020, ordenados por data de publicação do mais novo ao mais antigo, e me mostre os 5 primeiros." Este processo corresponde aos passos centrais de uma consulta SQL: selecionar dados, filtrar condições, ordenar e limitar quantidade.

Na lição anterior, aprendemos a criar bancos de dados e tabelas, e inserir dados. Esta lição aprenderá como consultar com precisão os dados que precisamos de um banco de dados.

Conceitos Fundamentais

1. Instrução SELECT

SELECT é a instrução mais comumente usada em SQL, utilizada para recuperar dados de tabelas do banco de dados. Sua estrutura básica é:

SELECT coluna1, coluna2, ...
FROM nome_da_tabela;

• Após SELECT, especifique as colunas a consultar
• Após FROM, especifique de qual tabela consultar
• Cada instrução SQL termina com ponto e vírgula ;

2. Consultar Colunas Específicas vs. Todas as Colunas

Consultar colunas específicas (recomendado):

SELECT name, salary FROM employees;

Consultar todas as colunas:

SELECT * FROM employees;

3. Filtragem com Condição WHERE

A cláusula WHERE é usada para filtrar registros, retornando apenas linhas que atendem às condições:

SELECT coluna1, coluna2
FROM nome_da_tabela
WHERE condição;

4. Operadores de Comparação

5. Operadores Lógicos: AND / OR

• AND: Todas as condições devem ser verdadeiras
• OR: Pelo menos uma condição deve ser verdadeira

SELECT name, salary, department_id
FROM employees
WHERE salary > 50000 AND department_id = 1;

SELECT name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 1 OR department_id = 2;

6. IN / BETWEEN / LIKE

IN — Corresponder a qualquer valor em um conjunto:

SELECT name, department_id
FROM employees
WHERE department_id IN (1, 2, 3);

BETWEEN — Corresponder a valores dentro de um intervalo (incluindo limites):

SELECT name, salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 40000 AND 80000;

LIKE — Correspondência fuzzy de strings:

• % corresponde a qualquer número de caracteres (incluindo zero)
• _ corresponde a exatamente um caractere

-- Funcionários cujos nomes começam com "J"
SELECT name FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

-- Funcionários cujos nomes têm 4 caracteres e começam com "John"
SELECT name FROM employees WHERE name LIKE 'John_';

7. Ordenação com ORDER BY

ORDER BY é usado para ordenar o conjunto de resultados:

• ASC: Ascendente (padrão, pode ser omitido)
• DESC: Descendente

-- Ordenar por salário do maior para o menor
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;

-- Ordenar por departamento ascendente, depois por salário descendente
SELECT name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY department_id ASC, salary DESC;

8. LIMIT para Limitar Linhas

LIMIT é usado para restringir o número de registros retornados:

-- Retornar apenas os primeiros 5 registros
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 5;

-- Pular os primeiros 5, retornar os próximos 5 (paginação)
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 5 OFFSET 5;

Sintaxe/Uso Básico

Estrutura Completa de uma Instrução de Consulta

SELECT coluna1, coluna2, ...
FROM nome_da_tabela
WHERE condição
ORDER BY coluna [ASC|DESC]
LIMIT quantidade [OFFSET deslocamento];

A ordem de escrita das cláusulas deve ser seguida rigorosamente:

Técnicas Comuns

-- Usar aliases para tornar nomes de colunas mais legíveis
SELECT name AS employee_name, salary AS employee_salary
FROM employees;

-- Remover valores duplicados
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;

-- Usar expressões em SELECT
SELECT name, salary, salary * 12 AS annual_salary
FROM employees;

Exemplos

Exemplo: Consultar Funcionários de um Departamento Específico

Requisito: Consultar todos os nomes e salários dos funcionários do departamento ID 1, ordenados por salário do maior para o menor.

SELECT name, salary
FROM employees
WHERE department_id = 1
ORDER BY salary DESC;

Saída Esperada:

+----------+--------+
| name     | salary |
+----------+--------+
| John     |  85000 |
| Bob      |  62000 |
| Alice    |  55000 |
+----------+--------+

Explicação:

• WHERE department_id = 1 mantém apenas linhas onde o ID do departamento é 1
• ORDER BY salary DESC ordena por salário em ordem decrescente
• Os resultados contêm apenas as colunas name e salary

Exemplo: Consulta Multi-condição

Requisito: Consultar funcionários com salário entre 60000 e 90000, e ID do departamento 1 ou 2. Mostrar nome, ID do departamento e salário. Ordenar por ID do departamento ascendente, depois salário descendente.

SELECT name, department_id, salary
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 60000 AND 90000
  AND department_id IN (1, 2)
ORDER BY department_id ASC, salary DESC;

Saída Esperada:

+----------+---------------+--------+
| name     | department_id | salary |
+----------+---------------+--------+
| John     |             1 |  85000 |
| Bob      |             1 |  62000 |
| Jane     |             2 |  75000 |
+----------+---------------+--------+

Explicação:

• BETWEEN 60000 AND 90000 filtra o intervalo de salário
• IN (1, 2) filtra departamentos
• AND combina as duas condições
• Ordenar por departamento ascendente primeiro, depois por salário descendente dentro do mesmo departamento

Exemplo: Consulta Fuzzy e Paginação

Requisito: Encontrar funcionários cujos nomes contêm "J", ordenados por data de contratação descendente, mostrando apenas os registros 2 a 3.

SELECT name, hire_date, salary
FROM employees
WHERE name LIKE '%J%'
ORDER BY hire_date DESC
LIMIT 2 OFFSET 1;

Saída Esperada:

+--------+------------+--------+
| name   | hire_date  | salary |
+--------+------------+--------+
| Jane   | 2022-03-15 |  68000 |
| Julia  | 2021-08-20 |  52000 |
+--------+------------+--------+

Explicação:

• LIKE '%J%' corresponde a registros onde o nome contém "J" em qualquer posição
• ORDER BY hire_date DESC ordena por data de contratação do mais novo ao mais antigo
• LIMIT 2 OFFSET 1 pula o primeiro registro, retorna o 2º e 3º (ou seja, página 2 com 2 registros por página)

Cenários

Cenário 1: Filtrar Funcionários de Alto Salário por Faixa Salarial

RH precisa exportar uma lista de funcionários que ganham mais de 70000, incluindo nome, departamento e salário, ordenados por salário do maior para o menor.

SELECT e.name AS employee_name,
       d.name AS department_name,
       e.salary AS salary
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.id
WHERE e.salary > 70000
ORDER BY e.salary DESC;

Observações:

• Usa JOIN para associar a tabela de departamentos para obter nomes dos departamentos (coberto em detalhes nas lições posteriores)
• e e d são aliases de tabela que simplificam a escrita
• Aliases usam nomes descritivos para uma saída mais clara

Cenário 2: Lista de Funcionários Paginada

A página de lista de funcionários de uma aplicação web mostra 10 registros por página. Quando o usuário clica na página 3, precisa pular os primeiros 20 registros e exibir os registros 21-30.

-- Página 3, 10 registros por página
SELECT id, name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY id ASC
LIMIT 10 OFFSET 20;

Fórmula de Paginação: OFFSET = (número_da_página - 1) × registros_por_página

❓ Perguntas Frequentes

P: Qual a diferença entre SELECT * e especificar nomes de colunas? R: SELECT * retorna todas as colunas da tabela, enquanto especificar nomes de colunas retorna apenas as colunas que você precisa. Em ambientes de produção, é recomendado especificar explicitamente os nomes das colunas — as consultas são mais rápidas, mais legíveis e menos propensas a erros quando as estruturas das tabelas mudam.

P: Posso usar aliases em WHERE? R: Não. A ordem de execução do SQL é FROM → WHERE → SELECT → ORDER BY. Quando WHERE executa, os aliases ainda não foram gerados. Se precisar filtrar por um alias, use uma subconsulta ou HAVING (coberto nas lições posteriores).

P: BETWEEN inclui valores limites? R: Sim. BETWEEN 10 AND 20 é equivalente a >= 10 AND <= 20. Ambos os valores dos extremos estão incluídos nos resultados.

P: LIKE é case-sensitive? R: Depende da collation do banco de dados. MySQL é case-insensitive por padrão, enquanto PostgreSQL é case-sensitive por padrão. Para forçar sensibilidade a maiúsculas/minúsculas, PostgreSQL pode usar LIKE e MySQL pode usar a palavra-chave BINARY.

📖 Resumo

Esta lição cobriu as habilidades centrais de consulta SQL:

1. SELECT — Especificar colunas a consultar; use * para consultar todas as colunas
2. WHERE — Filtrar linhas com condições, suportando operadores de comparação (=, >, <, <>, >=, <=)
3. Operadores Lógicos — AND (ambos), OR (qualquer um); use parênteses para controlar prioridade
4. IN — Corresponder a qualquer valor em um conjunto
5. BETWEEN — Corresponder a valores dentro de um intervalo (incluindo limites)
6. LIKE — Correspondência fuzzy; % corresponde a múltiplos caracteres, _ corresponde a um único caractere
7. ORDER BY — Ordenar; ASC ascendente (padrão), DESC descendente
8. LIMIT / OFFSET — Limitar linhas retornadas, habilitando paginação

Ordem de escrita da instrução de consulta: SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY → LIMIT

📝 Exercícios

Exercício 1: Consulta Básica

Consulte todos os registros na tabela departments, mostrando apenas as colunas name e location.

Exercício 2: Filtragem por Condição e Ordenação

Consulte funcionários na tabela employees com salário maior ou igual a 60000 e data de contratação posterior a 1º de janeiro de 2022. Mostrar nome, salário e data de contratação, ordenados por salário descendente.

Exercício 3: Consulta Abrangente

Consulte funcionários na tabela employees com ID do departamento 1 ou 3, e nomes que não começam com "J". Mostrar nome, ID do departamento e salário. Ordenar por ID do departamento ascendente, salário descendente. Retornar apenas os primeiros 3 registros.

Próxima Lição: Operações de Dados: INSERT, UPDATE, DELETE

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