Dart 基本構文 — プログラム構造・コメント・コード

/// Calculates the tax amount for an order.
///
/// Uses the regional tax rate and applies exemptions
/// for orders below the minimum threshold.
double calculateTax(double amount, double taxRate, {double exemptThreshold = 0}) {
  // Apply exemption threshold
  if (amount <= exemptThreshold) return 0;

  /* Complex tax calculation logic
     that may span multiple lines */
  final taxableAmount = amount - exemptThreshold;
  return taxableAmount * taxRate;
}

> 出力： ローカルの DartPad または `dart run` で実行してください。この Dart コースの全例は Dart 3.x / Flutter 3.x ベースです。SDK バージョンにより結果が多少異なる場合があります。

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// 最もシンプルな main 関数
void main() {
  print('DataPipeline starting...');
}

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// コマンドライン引数付きの main
void main(List<String> arguments) {
  // arguments[0] は最初の引数（プログラム名ではない）
  print('Arguments received: $arguments');
  print('Argument count: ${arguments.length}');
}

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void main() {
  // 各文の終わりにセミコロン
  int orderCount = 1000;
  double totalAmount = 50000.0;

  // ブロック本体には波括弧が必須
  if (orderCount > 0) {
    print('Processing $orderCount orders');
  } else {
    print('No orders to process');
  }
}

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void main() {
  // データパイプラインを初期化
  final maxRecords = 1000000; // 処理する最大レコード数

  // TODO: 設定ファイルのサポートを追加
  print('Max capacity: $maxRecords records');
}

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void main() {
  /* このセクションは DataPipeline 設定の
     初期セットアップを扱う。
     環境変数から読み込む。 */
  final config = 'production';

  /*
  // デバッグ用に一時的に無効化
  if (config == 'production') {
    enableLogging();
  }
  */
}

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/// Represents an e-commerce order with tax calculation.
///
/// This class models a single order from the DataPipeline
/// system, including amount, tax rate, and status.
///
/// Example:
/// ```dart
/// final order = Order(id: 'ORD-001', amount: 1500.0);
/// print(order.totalWithTax);
/// ```
class Order {
  final String id;
  final double amount;

  Order({required this.id, required this.amount});

  double get totalWithTax => amount * 1.08;
}

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// 正しい - 意味のある名前を使う
int orderCount = 100;
String customerName = 'Alice';
double taxRate = 0.08;

// 間違い - 予約語の識別子使用を避ける
// int class = 5;     // 構文エラー!
// String function = 'test'; // 構文エラー!

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void main() {
  // 式 - 値を生成する
  int count = 100;              // 100 は式
  double price = 29.99;         // 29.99 は式
  double total = price * count; // price * count は式
  bool isExpensive = total > 1000; // total > 1000 は式

  // 文 - 値を生成しない
  if (isExpensive) {            // if 文
    print('High value order');  // print 呼び出し文
  }

  // Dart 3: switch 式（式である!）
  String label = switch (count) {
    0 => 'empty',
    <= 10 => 'small',
    <= 100 => 'medium',
    _ => 'large',
  };
}

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// ============================================
// DataPipeline - コードスタイルテンプレート
// 正しい構文、コメント、構造を示す
// ============================================

/// Configuration for the DataPipeline processing engine.
///
/// Holds settings like maximum batch size, output format,
/// and whether to enable verbose logging.
class PipelineConfig {
  /// Maximum number of records per processing batch.
  final int batchSize;

  /// Output format for generated reports.
  final String outputFormat;

  /// Enable detailed processing logs.
  final bool verbose;

  /// Creates a new pipeline configuration.
  ///
  /// Default batch size is 10,000 records.
  /// Default output format is 'json'.
  PipelineConfig({
    this.batchSize = 10000,
    this.outputFormat = 'json',
    this.verbose = false,
  });

  /// Returns a human-readable summary of the config.
  String get summary =>
      'Batch: $batchSize records, Format: $outputFormat, Verbose: $verbose';
}

/// Entry point for DataPipeline CLI tool.
void main(List<String> arguments) {
  // Step 1: Load configuration
  final config = PipelineConfig(
    batchSize: 50000,
    outputFormat: 'csv',
    verbose: true,
  );

  // Step 2: Display configuration
  print('=== DataPipeline Configuration ===');
  print(config.summary);

  // Step 3: Process based on arguments
  /* TODO: Implement actual data processing
     - Read input source
     - Transform records
     - Write output report
  */
  final recordCount = arguments.isNotEmpty ? int.tryParse(arguments[0]) ?? 0 : 0;

  if (recordCount > 0) {
    print('Processing $recordCount records...');
  } else {
    print('No records specified. Use: dart run bin/main.dart <record_count>');
  }
}

> 出力： ローカルの DartPad または `dart run` で実行してください。この Dart コースの全例は Dart 3.x / Flutter 3.x ベースです。SDK バージョンにより結果が多少異なる場合があります。

=== DataPipeline Configuration ===
Batch: 50000 records, Format: csv, Verbose: true
Processing 100000 records...