Dart: Dart 言語入門 — 起源からエコシステムまで

// 共有されるビジネスロジック - CLI、Web、モバイル、サーバーで動作
class DataPipeline {
  final String name;
  final int maxRecords;

  const DataPipeline({
    required this.name,
    this.maxRecords = 1000000,
  });

  String get summary => '$name: capacity ${maxRecords} records';
}

> **出力：** ローカルの DartPad または `dart run` で実行してください。この Dart コースの全例は Dart 3.x / Flutter 3.x ベースです。SDK バージョンにより結果が多少異なる場合があります。

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// non-nullable - コンパイラが non-null を保証
String name = 'Bob';

// nullable - 使用前に必ず null チェックが必要
String? nickname = null;

// 安全なアクセス
int length = nickname?.length ?? 0;

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// パターンマッチングを使った switch 式
String describe(Object value) => switch (value) {
  int i => 'Integer: $i',
  double d => 'Double: $d',
  String s => 'String: $s',
  _ => 'Unknown type',
};

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sealed class DataSource {}
class ApiSource extends DataSource { final String endpoint; ApiSource(this.endpoint); }
class FileSource extends DataSource { final String path; FileSource(this.path); }
class DatabaseSource extends DataSource { final String connectionString; DatabaseSource(this.connectionString); }

// 網羅的な switch - コンパイラが全ケースをチェック
String describe(DataSource source) => switch (source) {
  ApiSource(:final endpoint) => 'API: $endpoint',
  FileSource(:final path) => 'File: $path',
  DatabaseSource(:final connectionString) => 'DB: $connectionString',
};

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// pubspec.yaml の DataPipeline 用依存関係
// dependencies:
//   args: ^2.4.2        # CLI 引数解析
//   http: ^1.2.0        # HTTP クライアント
//   csv: ^6.0.0         # CSV 解析
//   sqlite3: ^2.4.0     # SQLite データベース
//   path: ^1.9.0        # パス操作

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// DataPipeline プロジェクト概要
// 入力:  120 万件の EC 注文（CSV / API / DB）
// 処理: フィルタリング、集約、変換を並列実行
// 出力: ダッシュボード向けレポート（JSON / CSV / HTML）

void main() {
  print('DataPipeline v1.0.0');
  print('Processing capacity: 1,000,000+ orders');
  print('Output formats: JSON, CSV, HTML');
}

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// DataPipeline プレビュー - これから作るもの
void main() {
  // ステップ 1: データソースを定義
  final source = ApiSource('https://api.example.com/orders');

  // ステップ 2: パイプラインを作成
  final pipeline = DataPipeline(
    name: 'E-Commerce Analytics',
    maxRecords: 1200000,
  );

  // ステップ 3: 処理して出力
  print(pipeline.summary);
  // 出力: E-Commerce Analytics: capacity 1200000 records
}

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// ============================================
// DataPipeline プロジェクトスケルトン
// EC データ分析向け CLI ツール
// ============================================

// データソース型（網羅的マッチングのためのシールクラス）
sealed class DataSource {}

class ApiSource extends DataSource {
  final String endpoint;
  ApiSource(this.endpoint);
}

class FileSource extends DataSource {
  final String path;
  FileSource(this.path);
}

// コアなパイプラインクラス
class DataPipeline {
  final String name;
  final int maxRecords;
  DataSource? source; // nullable - まだ設定されていない可能性がある

  DataPipeline({
    required this.name,
    this.maxRecords = 1000000,
  });

  String get summary => '$name: capacity ${maxRecords} records';

  String describeSource() {
    if (source == null) return 'No source configured';
    return switch (source!) {
      ApiSource(:final endpoint) => 'API source: $endpoint',
      FileSource(:final path) => 'File source: $path',
    };
  }
}

// エントリーポイント
void main() {
  final pipeline = DataPipeline(
    name: 'E-Commerce Analytics',
    maxRecords: 1200000,
  );

  pipeline.source = ApiSource('https://api.example.com/orders');

  print('=== DataPipeline ===');
  print(pipeline.summary);
  print(pipeline.describeSource());
}

> **出力：** ローカルの DartPad または `dart run` で実行してください。この Dart コースの全例は Dart 3.x / Flutter 3.x ベースです。SDK バージョンにより結果が多少異なる場合があります。

=== DataPipeline ===
E-Commerce Analytics: capacity 1200000 records
API source: https://api.example.com/orders