Python: pip والبيئات الافتراضية

# تثبيت package
pip install requests

# تثبيت إصدار محدد
pip install requests==2.31.0

# إزالة package
pip uninstall requests

# عرض الحزم المثبتة
pip list

# عرض معلومات package
pip show requests

requests==2.31.0
flask==3.0.0
pandas==2.0.0
numpy==1.24.0

# تثبيت جميع التبعيات (شغّل بعد استنساخ مشروع)
pip install -r requirements.txt

# إنشاء requirements.txt (جميع الحزم في البيئة الحالية)
pip freeze > requirements.txt

# ثبّت أولاً: pip install requests
import requests

# استدعاء واجهة طقس عامة
try:
    response = requests.get(
        "https://api.open-meteo.com/v1/forecast",
        params={
            "latitude": 39.9,
            "longitude": 116.4,
            "current_weather": True
        },
        timeout=10
    )
    
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        weather = data["current_weather"]
        print(f"Beijing current temperature: {weather['temperature']}°C")
        print(f"Wind speed: {weather['windspeed']} km/h")
    else:
        print(f"Request failed: {response.status_code}")

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"Network error: {e}")

# إنشاء بيئة افتراضية
python -m venv myenv

# تفعيل البيئة الافتراضية
# ويندوز:
myenv\Scripts\activate
# macOS/لينكس:
source myenv/bin/activate

# بعد التفعيل، يظهر (myenv) في بداية الموجه
# الحزم المثبتة الآن تؤثر فقط على هذه البيئة

# إلغاء تفعيل البيئة الافتراضية
deactivate

# 1. أنشئ دليل المشروع
mkdir my_project
cd my_project

# 2. أنشئ بيئة افتراضية
python -m venv venv

# 3. فعّل
# ويندوز:
venv\Scripts\activate
# macOS/لينكس:
source venv/bin/activate

# 4. ثبّت التبعيات
pip install requests flask

# 5. سجل التبعيات
pip freeze > requirements.txt

# 6. ألغِ التفعيل عند الانتهاء
deactivate

# شخص آخر يستنسخ المشروع:
# python -m venv venv
# source venv/bin/activate (أو ما يعادله في ويندوز)
# pip install -r requirements.txt

# ثبّت أولاً: pip install pandas
import pandas as pd

# اقرأ ملف CSV
df = pd.read_csv("students.csv")
print(df.head())                    # أول 5 صفوف
print(f"Rows: {len(df)}, Columns: {len(df.columns)}")
print(df.describe())                # ملخص إحصائي

# 1. Create project directory
mkdir my_data_project
cd my_data_project

# 2. Create virtual environment
python -m venv venv

# 3. Activate virtual environment (Windows)
venv\Scripts\activate
# Activate virtual environment (macOS/Linux)
# source venv/bin/activate

# 4. Install project dependencies
pip install requests pandas

# 5. Verify installation
pip list
# Output:
# Package    Version
# ---------- -------
# pandas     2.x.x
# requests   2.x.x

# 6. Freeze dependencies to file
pip freeze > requirements.txt

# 7. View requirements.txt contents
type requirements.txt
# Output:
# pandas==2.x.x
# requests==2.x.x

# 8. Deactivate virtual environment
deactivate

# 9. Someone else rebuilds the environment
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt